課程資料
課程重點
- 拆解工作
- 分清輸入、處理、檢查和輸出。
- 保存方法
- 把有效指令變成 GEM 或模板。
- 穩定結果
- 用範例和測試改善輸出品質。
- Gemini／GEM：研究、寫作和個人助手。
- Notion AI：筆記、知識庫和第二大腦。
- Codex：檔案、資料和自動化工作。
- DeepSeek：模型選擇和進階實驗。
導師會協助學員建立、測試和定稿個人工作流，最後完成 GEM、知識庫或自動化流程，以及一份個人 AI 工作手冊。
課程內容
- 第 1 節｜工作拆解
- 找出適合 AI 協助的重複任務。
-
- 工作盤點
- 流程拆解
- 選定實戰項目
- 第 2 節｜Prompt 與 GEM
- 建立可重複使用的個人工作指令。
-
- Prompt 結構
- GEM 設計
- 輸出與檢查標準
- 第 3 節｜Notion 第二大腦
- 整理工作筆記、任務和參考資料。
-
- 個人知識庫
- 資料庫與模板
- Notion AI 應用
- 第 4 節｜Codex 與模型工具
- 處理檔案、資料和重複工作。
-
- Codex 基礎
- DeepSeek 接入概念
- 檔案與資料處理
- 第 5 節｜Tutorial 1
- 完成第一版個人工作流。
-
- 使用真實工作素材
- 導師逐步指導
- 建立 v1
- 第 6 節｜工作流優化
- 用範例、格式和測試改善輸出。
-
- 錯誤分析
- 測試案例
- 質量與時間比較
- 第 7 節｜Tutorial 2
- 在導師協助下完成第二版。
-
- 工具分工
- 流程簡化
- 建立 v2
- 第 8 節｜Tutorial 3
- 定稿工作流和個人 AI 手冊。
-
- 完整流程演示
- 工作手冊
- 後續改良計劃