个人 AI 工作流实战

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以自己的真实工作为素材，建立一套可重复使用的个人 AI 工作系统。

  • 把重复、耗时工作拆成 AI 可协助的步骤
  • 学会设计可重复使用的 GEM 和工作指令
  • 用 Notion AI 建立个人知识库和第二大脑
  • 用 Codex 辅助文件、资料和自动化工作
  • 在导师陪跑下完成自己的工作流
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课程重点

从零散提问到完整工作流 解决重复写 Prompt、输出不稳定和资料分散的问题。
拆解工作
分清输入、处理、检查和输出。
保存方法
把有效指令变成 GEM 或模板。
稳定结果
用范例和测试改善输出质量。
 按工作选择工具 不被单一平台限制，理解不同工具的分工。
  • Gemini／GEM：研究、写作和个人助手。
  • Notion AI：笔记、知识库和第二大脑。
  • Codex：文件、资料和自动化工作。
  • DeepSeek：模型选择和进阶实验。
 三节导师陪跑 Tutorial 把学到的方法直接用在自己的真实工作。

导师会协助学员建立、测试和定稿个人工作流，最后完成 GEM、知识库或自动化流程，以及一份个人 AI 工作手册。
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课程内容

第 1 节｜工作拆解
找出适合 AI 协助的重复任务。
  • 工作盘点
  • 流程拆解
  • 选定实战项目
第 2 节｜Prompt 与 GEM
建立可重复使用的个人工作指令。
  • Prompt 结构
  • GEM 设计
  • 输出与检查标准
第 3 节｜Notion 第二大脑
整理工作笔记、任务和参考资料。
  • 个人知识库
  • 数据库与模板
  • Notion AI 应用
第 4 节｜Codex 与模型工具
处理文件、资料和重复工作。
  • Codex 基础
  • DeepSeek 接入概念
  • 文件与资料处理
第 5 节｜Tutorial 1
完成第一版个人工作流。
  • 使用真实工作素材
  • 导师逐步指导
  • 建立 v1
第 6 节｜工作流优化
用范例、格式和测试改善输出。
  • 错误分析
  • 测试案例
  • 质量与时间比较
第 7 节｜Tutorial 2
在导师协助下完成第二版。
  • 工具分工
  • 流程简化
  • 建立 v2
第 8 节｜Tutorial 3
定稿工作流和个人 AI 手册。
  • 完整流程演示
  • 工作手册
  • 后续改良计划
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