課程資料
課程重點
- 模型條件表
- 比較分佈、估計及微積分方法的適用條件與限制。
- 文字轉數學
- 定義變量、事件和參數，建立可計算的表示。
- 結果回到情境
- 檢查數值範圍，並以題目語言寫出結論。
- 符號與括號
- 檢查函數、導數、積分號、dx、常數及括號位置。
- 方法選擇
- 按函數結構選擇微分、積分或數值近似方法。
- 幾何與應用解讀
- 把導數、面積和累積量連回圖像與實際意義。
- 事件關係圖像化
- 利用樹圖、表格和條件整理事件，減少條件概率混淆。
- 分佈選擇
- 由隨機變量特性和題目條件判斷合適分佈。
- 統計結論表達
- 用準確語言解釋估計、區間及不確定性，避免過度推論。
- 路線圖
- 先標記題目所需的中間量與前後依賴關係。
- 精度管理
- 避免過早取近似值，清楚保留及呈現所需精度。
- 錯誤回溯
- 由異常結果回查模型、公式、代入及計算機輸入。
課程內容
- 展開式與函數
- 二項展開，以及指數與對數函數的圖像、關係和應用。
- 微分
- 微分法、切線、變化率、極值及相關應用。
- 積分與數值近似
- 不定積分、定積分、面積應用及梯形法。
- 條件概率
- 條件概率、貝葉斯定理及事件關係。
- 概率分佈
- 離散與連續隨機變量，以及二項、泊松和正態分佈。
- 抽樣與估計
- 抽樣分佈、點估計及母體平均值的置信區間。
收費
課程收費
每月 4 堂 每堂 90 分鐘按年級收費
- S4
- HK$1,380／4堂
- S5-S6
- HK$1,560／4堂