课程资料
课程重点
- 模型条件表
- 比较分布、估计及微积分方法的适用条件与限制。
- 文字转数学
- 定义变量、事件和参数，建立可计算的表示。
- 结果回到情境
- 检查数值范围，并以题目语言写出结论。
- 符号与括号
- 检查函数、导数、积分号、dx、常数及括号位置。
- 方法选择
- 按函数结构选择微分、积分或数值近似方法。
- 几何与应用解读
- 把导数、面积和累积量连回图像与实际意义。
- 事件关系图像化
- 利用树图、表格和条件整理事件，减少条件概率混淆。
- 分布选择
- 由随机变量特性和题目条件判断合适分布。
- 统计结论表达
- 用准确语言解释估计、区间及不确定性，避免过度推论。
- 路线图
- 先标记题目所需的中间量与前后依赖关系。
- 精度管理
- 避免过早取近似值，清楚保留及呈现所需精度。
- 错误回溯
- 由异常结果回查模型、公式、代入及计算机输入。
课程内容
- 展开式与函数
- 二项展开，以及指数与对数函数的图像、关系和应用。
- 微分
- 微分法、切线、变化率、极值及相关应用。
- 积分与数值近似
- 不定积分、定积分、面积应用及梯形法。
- 条件概率
- 条件概率、贝叶斯定理及事件关系。
- 概率分布
- 离散与连续随机变量，以及二项、泊松和正态分布。
- 抽样与估计
- 抽样分布、点估计及总体平均值的置信区间。
收费
课程收费
每月 4 堂 每堂 90 分钟按年级收费
- S4
- HK$1,380／4节
- S5-S6
- HK$1,560／4节